Question

创建如下数据框时（来自here的说明），列的顺序从“日，访客，跳出率”变为“跳出率，日，访客”

import pandas as pd

web_stats = {'Day':[1,2,3,4,5,6],
             'Visitors':[43,34,65,56,29,76],
             'Bounce Rate':[65,67,78,65,45,52]}

df = pd.DataFrame(web_stats)

给予：

Bounce Rate  Day  Visitors

0  65           1    43      
1  67           2    34      
2  78           3    65      
3  65           4    56      
4  45           5    29      
5  52           6    76

如何保持秩序？（即日，访客，跳出率）

Answer 1

一种方法是使用columns

<强>实施例

import pandas as pd

web_stats = {'Day':[1,2,3,4,5,6],
             'Visitors':[43,34,65,56,29,76],
             'Bounce Rate':[65,67,78,65,45,52]}

df = pd.DataFrame(web_stats, columns = ['Day', 'Visitors', 'Bounce Rate'])
print(df)

<强>输出：

   Day  Visitors  Bounce Rate
0    1        43           65
1    2        34           67
2    3        65           78
3    4        56           65
4    5        29           45
5    6        76           52

Answer 2

字体不被视为在Python＆lt; 3.7。

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您可以改为使用collections.OrderedDict：

from collections import OrderedDict

web_stats = OrderedDict([('Day', [1,2,3,4,5,6]),
                         ('Visitors', [43,34,65,56,29,76]),
                         ('Bounce Rate', [65,67,78,65,45,52])])

df = pd.DataFrame(web_stats)

Answer 3

如果您不想编写列名，那么在您有多个键的情况下会很不方便

df = pd.DataFrame(web_stats, columns = web_stats.keys())

从字典创建pandas数据框，同时保持列的顺序

3 个答案: