matlab中的自适应侵蚀和扩张

Question

我正在实施适应性扩张和侵蚀。这是来自this earlier one.的后续问题我写了这段代码：

%% dilation and erosion

f = input('Enter the input image for dilation: ');
f_dil = zeros(size(f));
f_ero = zeros(size(f));
padf = padarray(f,[M M],'replicate','both');
padfrow = size(padf,1);
padfcol = size(padf,2);

for i = M+1:padfrow-M
    for j = M+1:padfcol-M
       W = SE{i-M,j-M}.*padf(i-M:i+M,i-M:i+M);
       f_dil(i-M,j-M) = max(max(W));
       f_ero(i-M,j-M) = min(min(W));
    end
end

但我没有获得良好的侵蚀和扩张结果。我不知道用于计算LST和特征值的代码可能有问题！

这些是示例图像及其与我的代码的扩张：

Answer 1

你的问题在

行

W = SE{i-M,j-M}.*padf(i-M:i+M,i-M:i+M);

您正在使用i在图片的两个方向上进行索引。那里需要j。

此外，通过乘以SE，您的min将始终为0，这将导致侵蚀全部为黑色。您需要使用SE来编制索引：

W = padf(i-M:i+M,j-M:j+M);
W = W(SE{i-M,j-M});