二值和灰度图像的侵蚀/膨胀

Question

我正在尝试解决二元和灰度图像的侵蚀和膨胀之间的差异。

据我所知，这是二进制图像的侵蚀/扩张......

侵蚀：如果对应于具有1的SE索引的每个像素为1，则输出1.否则为0.

膨胀：如果对应于具有1的SE索引的至少一个像素是1，则输出1.否则为0.

我的问题是，这如何适用于16位（0,65535）灰度图像？

Answer 1

所以我们要做的是创建一个结构元素，例如：

公式说扩张说：

image http://utam.gg.utah.edu/tomo03/03_mid/HTML/img642.png

和侵蚀：

image http://utam.gg.utah.edu/tomo03/03_mid/HTML/img643.png

这意味着必须获取图像中每个内核值的最大值或最小值，并向其中添加10。如果我们有例如：

它使用扩张：

你怎么看到你只看像素位置x，y取中心并加10。然后，如果计算的值是最大值，则检查邻居。如果它是新的最大值，则像素值被替换，而不是像素值保持不变。希望很明显，你只需要采取最小的侵蚀。