多尺度形态扩张和侵蚀

Question

任何人都可以指定多尺度形态滤波的含义吗？我理解膨胀和侵蚀的基本概念。但是在多尺度过滤中，正在使用缩放的结构化功能。缩放一词是什么意思？

请在此处找到更多相关信息：Please check link。我想在matlab编码中应用这个结构元素但不能这样做。请有人帮帮我吗？

Answer 1

Here多尺度运算符描述为：

F（x，s1，s2）=（f-s1）+ s2

其中 f（x）是原始函数， s1（x）是结构函数。显然，侵蚀和 不同尺度的扩张可以更完美地过滤正负噪声。这种操作满足 形态滤波器的四个量化原则。 （ from paper ）

此运算符在形态学社区中称为Alternating Sequential Filter，它基本上使用交替的一系列扩张和糜烂或开启和关闭执行过滤在同一图像上增加半径。可以基于要提取或过滤的对象/细节的结构来确定用于给定结构化函数的这一系列半径。可以注意到，有两种不同的结构元素s1和s2用于决定侵蚀和膨胀的不同尺度。这个Matlab chain讨论了如何测试它。