我正在处理一些代码,其中我有以下方程组here。问题在于,我非常希望求解k的多个值,并且对于每个k值具有相平面/箭头图。有人可以帮帮我吗?这是我到目前为止解决的问题:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
def model(X, t):
x = X[0]
y = X[1]
dxdt = k*x - y
dydt = x + y
return [dxdt, dydt]
#Initial state
X0 = [1,1]
#Time
t = np.linspace(0,10)
X = odeint(model, X0, t)
这就是我到目前为止绘制的内容:
x = X[:,0]
y = X[:,1]
plt.plot(x,y)
请注意,我不是要简单地解决系统问题!我尝试用多个值改变(k)并绘制结果方程来解决它。
答案 0 :(得分:1)
答案 1 :(得分:0)
您必须迭代k,并将该值作为附加参数传递:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
def model(X, t, k):
x = X[0]
y = X[1]
dxdt = k*x - y
dydt = x + y
return [dxdt, dydt]
#Initial state
X0 = [1,1]
#Time
t = np.linspace(0,10)
Ks = np.linspace(-1, 1, 10)
for kix in Ks:
X = odeint(model, X0, t, args=(kix,))
x = X[:,0]
y = X[:,1]
plt.plot(x,y)
plt.show()