Question

我有一个熊猫系列，例如：x = pandas.Series([-1,20,"test"])。

现在我想测试x中是否包含-1而不循环整个系列。我可以将整个系列转换为字符串，然后测试是否"-1" in x但有时我有-1.0而有时-1，依此类推，所以这不是一个好的选择。

还有其他可能吗？

Answer 1

怎么样？

x.isin([-1])

输出：

0     True
1    False
2    False
dtype: bool

或者，如果您想要计算多少个实例：

x.isin([-1]).sum()

输出：

Answer 2

x.isin([-1])

给我：

0     True
1    False
2    False
dtype: bool

您可以参考docs了解详情。

Answer 3

我认为你可以做这样的事情来处理看起来像字符串和整数的数据。 Pandas系列都是单一数据类型。

x = pd.Series([-1,20,"test","-1.0"])

print(x)

0      -1
1      20
2    test
3    -1.0
dtype: object

(pd.to_numeric(x, errors='coerce') == -1).sum()

注意：任何可以转换为数字的值都将返回NaN。

输出

如果您只想查看x中是否出现-1，那么您可以使用

(pd.to_numeric(x, errors='coerce') == -1).sum() > 0

输出：

True

测试值是否包含在具有混合类型的Pandas系列中

3 个答案: