Pandas vs.PEP8：在具有混合类型的系列中选择True值

Question

我有一个名为DataFrame的{​​{1}}，其列df包含值col，True和False（类型为{{1 }}，"N/A"和bool）。我只想选择包含bool的行。

str有效，但生成警告True。

是否有符合PEP8的方法？

Answer 1

之前曾提出过类似的问题，例如pandas: Do I have to deviate from style conventions (PEP 8)?，但是它们都描述了一个简单的情况，其中您只有一列True和False值。在这种情况下，您只需做df[df.col]。

在您的情况下，您不能执行此操作，因为它会产生错误，但是您还有其他选择：

1. 使用pd.Series.eq：

   >>> df = pd.DataFrame({'col': [True, False, 'N/A']})
   >>> df[df.col.eq(True)]
       col
   0  True
   

2. 首先检查"N/A"，然后比较True剩下的内容。订单事项：

   >>> df[(df.col != 'N/A') & df.col]
       col
   0  True
   

3. 用"N/A"代替np.nan并使用pd.Series.notnull或pd.Series.notna：

   >>> df = df.replace('N/A', np.nan)
   >>> df[df.col.notnull() & df.col]
       col
   0  True