Numpy 2d设置差异

时间:2018-04-27 10:56:36

标签: python pandas numpy

在numpy中可以区分这2个数组:

[[0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2]
 [0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3]]


[[0 0 0 0 1 1 1 2 2 2]
 [0 1 2 3 0 2 3 0 1 2]]

获得此结果

[[1 2]
 [1 3]]

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这是一种方式。您也可以使用numpy.unique来获得类似的解决方案(在v1.13 +中更容易,请参阅Find unique rows in numpy.array),但如果性能不是问题,则可以使用set

import numpy as np

A = np.array([[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2],
              [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3]])

B = np.array([[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2],
              [0, 1, 2, 3, 0, 2, 3, 0, 1, 2]])

res = np.array(list(set(map(tuple, A.T)) - set(map(tuple, B.T)))).T

array([[2, 1],
       [3, 1]])

答案 1 :(得分:0)

怎么样:

a=[[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3]]
b=[[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2], [0, 1, 2, 3, 0, 2, 3, 0, 1, 2]]
a = np.array(a).T
b = np.array(b).T
A = [tuple(t) for t in a]
B = [tuple(t) for t in b]
set(A)-set(B)
Out: {(1, 1), (2, 3)}