我正在使用2-d numpy数组,如下所示:
array([[[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
...,
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]],
[[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
...,
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]],
[[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
...,
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]]])
所以我在numpy里面有numpy,它有一个包含四个值的列表(RGBA中的像素是特定的)。我想将所有值设置为0.什么是最pythonic的方法呢? 提前致谢!
答案 0 :(得分:0)
import numpy as np
a = np.random.randn(10, 10)
b = np.zeros_like(a)
b
将是与ndarray
形状完全相同的0
,填充m[:] = 0
。
答案 1 :(得分:0)
m
会将数组m
的所有值设置为零。
如果您需要具有相同形状和数据类型np.zeros_like(m)
的零数组,请使用:
stat_density()