Question

我正在尝试合并两个数据框，一个有用户月度活动，另一个有月费，两个都有一个ID号。我想按月合并活动和费用。

all_dat = pd.merge(activity,fees,on=[id,year_month])

当我尝试在ID和时间（datetime64）上加入它们时，结果只有每个用户的第一个匹配项，日期为2017-1-1。尽管我可以在两个数据帧中清楚地找到许多相同的日期时间，但合并的只有2017-1-1的行。

> print(set(all_dat[year_month]))
{Timestamp('2017-01-01 00:00:00')}

费用框架看起来像这样：

USER_ID   Name   Time       Fees
123       John   2016-12-01 300
123       John   2017-01-01 500
123       John   2017-02-01 400

活动一看起来像这样：

USER_ID   Name   Time       Activity
123       John   2017-01-01 20
123       John   2017-01-02 30

我想通过合并得到这样的东西：

USER_ID   Name   Time       Activity Fees
123       John   2017-01-01 20       500 
123       John   2017-01-02 30       400

但我只得到第一场比赛：

USER_ID   Name   Time       Activity Fees
123       John   2017-01-01 20       500

我不认为这是一个dtype问题，可能出了什么问题？

Answer 1

我发现了问题，我在每个数据帧中以相反的顺序输入了月份和日期。由于1月1日是01-01，它是唯一一个获得任何比赛的人。请确保你的日期时间格式是统一的。