根据列合并数据帧，仅保留第一个匹配项

Question

我有2个数据帧，如下所示。

df_1    
Index   Fruit
1       Apple
2       Banana
3       Peach

df_2    
Fruit   Taste
Apple   Tasty
Banana  Tasty
Banana  Rotten
Peach   Rotten
Peach   Tasty
Peach   Tasty

我想根据Fruit合并两个数据框，但只保留第二个数据框中第一次出现的Apple，Banana和Peach。最终结果应该是：

df_output       
Index   Fruit   Taste
1   Apple   Tasty
2   Banana  Tasty
3   Peach   Rotten

其中Fruit，Index和Taste是列标题。我尝试了类似df1.merge(df2,how='left',on='Fruit的内容，但根据df_2

的长度创建了额外的行

感谢。

Answer 1

对第一行使用drop_duplicates：

df = df_1.merge(df_2.drop_duplicates('Fruit'),how='left',on='Fruit')
print (df)
   Index   Fruit   Taste
0      1   Apple   Tasty
1      2  Banana   Tasty
2      3   Peach  Rotten

如果想要更快地添加一列，请使用map：

s = df_2.drop_duplicates('Fruit').set_index('Fruit')['Taste']
df_1['Taste'] = df_1['Fruit'].map(s)
print (df_1)
   Index   Fruit   Taste
0      1   Apple   Tasty
1      2  Banana   Tasty
2      3   Peach  Rotten