根据列合并两个数据帧

Question

我想比较两个数据帧df1和df2中的名称列，输出数据帧df1中的匹配行，并将结果存储在新数据帧df3中。我如何在熊猫中做到这一点？

DF1

place name qty unit
NY    Tom   2  10
TK    Ron   3  15
Lon   Don   5  90
Hk    Sam   4  49

df2

place name price 
PH    Tom   7    
TK    Ron   5    

结果：

DF3

place name qty unit
NY    Tom   2  10
TK    Ron   3  15

Answer 1

选项1

使用BEGIN WHILE (qqty > 0) DO IF (maintainStock = 1) THEN SET @date1 = (SELECT MIN(expiry_date) FROM `stock_current` WHERE closing > 0); UPDATE `stock_current` SET sold = sold + 1, closing = closing - 1 WHERE item_id = iid AND expiry_date = @date1; SET qqty = qqty - 1; ELSE SET @date2 = (SELECT MIN(expiry_date) FROM `stock_current`); UPDATE `stock_current` SET sold = sold + 1 WHERE item_id = iid AND expiry_date = @date2; SET qqty = qqty - 1; END IF; END WHILE; END ：

df.isin

选项2

使用In [1362]: df1[df1.name.isin(df2.name)] Out[1362]: place name qty unit 0 NY Tom 2 10 1 TK Ron 3 15 执行内部联接：

df.merge

选项3

使用In [1365]: df1.merge(df2.name.to_frame()) Out[1365]: place name qty unit 0 NY Tom 2 10 1 TK Ron 3 15 ：

df.eq

Answer 2

你想要一种叫做内连接的东西。

df1.merge(df2,on = 'name')

place_x name    qty unit place_y price
NY      Tom      2  10     PH      7
TK      Ron      3  15     TK      5

当两个数据框中的列合并时，会发生_x和_y。