合并避免重复列，但只保留一个副本

Question

这是this question

的后续行动

我有两个要合并的数据框，但我想避免重复列，所以我正在做：

cols_to_use = df2.columns-df1.columns

如果我打印cols_to_use，我会得到这个：

 Index([col1,col2,col3...],dtype=object)

但是，我有一个列，我需要将它保存在两个dfs中，它是co_code。那是因为我要在那一栏上合并。

我的问题是：如何在cols_to_use中添加一个额外的列？我需要它看起来像这样：

Index([co_code,col1,col2,col3...],dtype=object)

我尝试了不同的合成器，但似乎没有任何效果：

cols_to_use = df2.columns-df1.columns+'co_code'
cols_to_use = df2.columns-df1.columns+['co_code']
cols_to_use = df2.columns-df1.columns+df2['co_code'].columns

Answer 1

cols_to_use = df2.columns - df1.columns.difference(['co_code'])

或者，

cols_to_use = (df2.columns - df1.columns).tolist() + ['co_code']

Answer 2

与@ COLDSPEED的解决方案类似：

cols_to_use = df2.columns.difference(df1.columns.drop('co_code'))