合并2只熊猫数据帧不起作用

Question

我有2个大小为31789x7和31789x3的数据帧。我想创建一个31789x10数据帧。这原则上与

一起使用

BitVec

半秒内的人工数据。但根据我的数据，concat没有在10分钟内完成。如果我“手动”使用：

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

它崩溃了：

for c in df2:
    df1[c] = df2[c]

这是什么问题？ （ignore_index = True无效）

Answer 1

您可以尝试使用reindex并仅指定值

df1=df1.reindex(columns=list(df2)+list(df1))
df1[list(df2)]=df2.values

Answer 2

首先想法是创建默认RangeIndex：

df3 = pd.concat([df1.reset_index(drop=True), 
                 df2.reset_index(drop=True)], axis=1)

df1.reset_index(drop=True, inplace=True)
df2.reset_index(drop=True, inplace=True)

for c in df2:
    df1[c] = df2[c]

相同类型的所有列（例如integer s），请使用numpy.hstack：

c = df1.columns.append(df2.columns)
df = pd.DataFrame(np.hstack((df1.values, df2.values)), columns=c)