在python中连接两个没有NaN的DataFrame

Question

我有两个数据帧，

df_temp,
       Age  Name    city
   0    1   Pechi   checnnai
   1    2   Sri     pune

df_po

        po
   0    er
   1    ty

我尝试了pd.concat（[df_temp，df_po]）

 df_temp=pd.concat([df_temp,df_po],ignore_index=True)

我正在

        Age Name    city        po
   0    1.0 Pechi   checnnai    NaN
   1    2.0 Sri     pune        NaN
   2    NaN NaN     NaN         er
   3    NaN NaN     NaN         ty

但是我想要的输出是，

        Age Name    city        po
   0    1.0 Pechi   checnnai    er
   1    2.0 Sri     pune        ty

Answer 1

axis=1连接需要columns，因为concat中默认为axis=0（index连接）：

df_temp=pd.concat([df_temp,df_po],axis=1)
print (df_temp)
   Age   Name      city  po
0    1  Pechi  checnnai  er
1    2    Sri      pune  ty

使用DataFrame.join的替代解决方案：

df_temp=df_temp.join(df_po)
print (df_temp)
   Age   Name      city  po
0    1  Pechi  checnnai  er
1    2    Sri      pune  ty