我有很多基于设备值的事件。它们是间隔读取的，例如每隔一小时。事件将传递到事件中心，该中心用作流分析（SA）作业的输入。
我想汇总并计算SA中的平均值。目前，我使用原始ID和其他属性对SA中的事件进行聚合和分组，以创建正确的组和平均值。问题是平均值不正确。我认为事件要么不完整和/或不相关正确。
使用TumblingWindow会根据时间产生许多静态窗口，但我需要聚合的事件可能会遇到两个或多个窗口。
据我所知，使用SlidingWindow会在特定条件下触发输出，并在指定的时间间隔内“回顾”。它是否正确？如果它是正确的，我可以将相同的id（如JobId）附加到我需要聚合的每个事件以及指示它是否是最后一个事件的值。当最后一个事件进入SA时，SlidingWindow被触发，我们可以“回顾”具有相同id的所有事件。这可能吗？
在这种情况下还有其他选择吗？基本上我需要根据其他特征而不是时间来关联一些事件。
我希望你能帮助我。