我有一个包含100000列（变量）和100行（观察）的矩阵。 我需要将（皮尔逊）与所有人联系起来。 我使用corrcoef，因为我发现它比corr快得多。 当我采用25000列的矩阵时，操作需要15秒。然而，当我在几分钟后将大小增加到50000时，我的matlab RAM增加到16Gb并且matlab（包括窗口）开始冻结。有什么建议？任何拆分专利？逐列计算变得非常低效......
感谢您的帮助， 瓦迪姆
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如果没有64位版本的matlab加上足够的内存来存储大型数组，或者以其他方式存储数组，那么这种大型数组的暴力计算是不可能的。您可以离线存储阵列，只在您使用时引入所需内容。
此外，如果这些数字总是小整数，那么使用uint8或int8，或逻辑数组，甚至是单个数组，与双数组相比，所有这些都会降低内存需求。如果数组是稀疏的，那就更好了，然后使用稀疏数组操作。
另一种方法是使用Parallel Computing Toolbox（和MATLAB Distributed Computing Server）同时利用多台机器的内存。这将允许你写：
matlabpool open <a large number>
x = distributed.zeros( 100000, 100 );
另见this thread处理大型矩阵......