标签: python pandas matplotlib seaborn
我想用相同的x-xis叠加2条图。 我有一个包含这些数据的数据框:
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,1,2,2,2], 'b':[1,1,1,3,2,2,2]})
我可以为a和b绘制2个直方图:
df['a'].value_counts().plot(kind = 'bar') df['b'].value_counts().plot(kind = 'bar')
如何将其中一个叠加在另一个上?
我正在寻找的无关图表格式的示例:
答案 0 :(得分:1)
使用width和ax参数:
width
ax
ax = df['a'].value_counts().plot(kind='bar', color='blue', width=.75, legend=True, alpha=0.8) df['b'].value_counts().plot(kind='bar', color='maroon', width=.5, alpha=1, legend=True)
输出: