Question

我分别有两个图，我想在同一图上显示它们。

这是我的剧情1代码

ax1= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat1', 'Cat2']).median()[['Measure']].unstack()
ax1.plot.bar(rot =0)
plt.xlabel("Cat Names")
plt.ylabel("Measures")
plt.title("Title 1")
plt.show()

这是我的剧情2代码，

ax2= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat2', 'Cat1']).median()[['Measure']].unstack()
ax1.plot.bar(rot =0)
plt.xlabel("Cat Names")
plt.ylabel("Measures")
plt.title("Title 2")
plt.show()

现在，这一张一张接一张地显示在不同的图形（图像）中。如何在同一个图表中显示此图片-在同一个图表中的另一个图片下面？

请帮助我。

这就是我正在尝试的，

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
df1= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat1', 'Cat2']).median()[['Measure']].unstack()
ax1 = df1.plot.bar(rot =0)
df2= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat2', 'Cat1']).median()[['Measure']].unstack()
ax2 = df2.plot.bar(rot =0)
ax1.plt.bar(rot=0, ax=axes[0])
ax2.plt.bar(rot=0, ax=axes[1])
plt.show()

它对我不起作用。

Answer 1

您的变量命名有点不合常规。 ax通常用于matplotlib Axes对象。这里有一个数据框。

无论如何，您应该设置一个带有两个轴的图形。 plt.subplots是执行此操作的简便方法。它将返回图形和包含您创建的所有轴的数组。您甚至可以使用sharex和sharey将轴设置为相等。对每个数据框在绘图调用中使用轴对象：

df1= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat1', 'Cat2']).median()[['Measure']].unstack()
df2= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat2', 'Cat1']).median()[['Measure']].unstack()

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, sharey=True)
df1.plot.bar(rot=0, ax=axes[0])
df2.plot.bar(rot=0, ax=axes[1])
axes[0].set_title('Title 0')
axes[1].set_title('Title 1')
plt.show()

Python-一起绘制2个图

1 个答案: