如何在熊猫中创建叠加条形图

Question

在更新我的一些早期代码以使用pandas.DataFrame时，我遇到了以下问题......

这是我原始代码创建的参考图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = range(1, 25)
b = a
c = [x+2 for x in b]
d = [x*2 for x in c]

plt.bar(a, d)
plt.bar(a, c)
plt.bar(a, b)
plt.show()

问题定义：

我想使用内置功能的pandas.DataFrame创建这个相同的图。确切地说，只有条形放置是相关的，我对轴刻度的格式化/标记不感兴趣。

df = pd.DataFrame({'a': a, 'b': b, 'c': c, 'd': d}, columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.set_index('a', inplace=True)

df.plot.bar()
plt.show()

默认的pandas bar-plot（如上所示）或添加stacked=True选项（见下文）都没有产生所需的结果。

df.plot.bar(stacked=True)
plt.show()

不幸的是，overlay=True选项不存在。

是否有另一种（最好是优雅的）方法来达到预期的效果？

如果没有别的可用，我只会修改pandas.DataFrame值（即相互减去列），然后使用stacked=True选项。以前，我实施了，我期待看到你的建议......

Answer 1

您可以使用subplots返回的值设置ax参数，如下所示：

_, ax = plt.subplots()
df.d.plot(kind='bar', ax=ax, color='red')
df.c.plot(kind='bar', ax=ax, color='green')
df.b.plot(kind='bar', ax=ax, color='blue')

Answer 2

您还可以执行以下操作。 如果这是您的数据：

a = range(1, 25)
b = [x+1 for x in b]
c = [x+2 for x in b]
d = [x*2 for x in c]

df = pd.DataFrame({'a': a, 'b': b, 'c': c, 'd': d}, columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

然后直接在您的数据框上调用 plot。然后您还可以使用 stacked = True 参数。像这样：

df[["a", "b", "c", "d"]].plot(x="d", kind="bar", stacked=True)

图片如下：