聚合大熊猫后保留自定义日期索引/列？

Question

因此，我尝试根据其包含的datetime64[ns]列聚合每日数据的pandas数据框。具体来说，我试图根据数据中的每周得到一些统计数据（定义开始的周数并不重要，尽管知道/设置也很好）。

我的数据就是这个，

，我的聚合代码是

grouped=mergedFinal.groupby(mergedFinal['DATE'].map(lambda x:x.week)).agg('mean')

但是，我得到的输出缺少每个组聚合的数据，如果您按分类值聚合，通常会包含这些数据：

日期1，2，3等，即使汇总正常运行，也无法告诉我任何事情。

那么在显示周数据时如何执行此操作？我会非常感谢任何有经验的帮助。

Answer 1

使用resample：

 df.resample('W', on='DATE').mean()

MCVE：

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame({'DATE':pd.date_range('2018-01-03',periods=30),'USD1':np.random.random(30)})

df.resample('W',on='DATE').mean()

输出：

                USD1
DATE                
2018-01-07  0.496049
2018-01-14  0.576283
2018-01-21  0.360541
2018-01-28  0.628077
2018-02-04  0.378686