在保留索引列

Question

问题是，当我转置DataFrame时，转置的DataFrame的标题变为Index数值而不是“id”列中的值。有关示例，请参阅以下原始数据：

我希望转置的原始数据（但保持0,1,2，...索引完整并在最终转置的DataFrame中将“id”更改为“id2”）。
转置后的 DataFrame，请注意标题是索引值而不是“id”值（这是我期待和需要的）

逻辑流程

首先，这有助于摆脱作为标题放置的数字索引：How to stop Pandas adding time to column title after transposing a datetime index?

然后这有助于摆脱索引号作为标题，但现在“id”和“index”被改组：Reassigning index in pandas DataFrame＆amp; Reassigning index in pandas DataFrame

但是现在我的id和索引值由于某种原因被洗牌了。

如何解决此问题，以便列为[id2,600mpe，au565 ...]？

如何更有效地完成这项工作？

这是我的代码：

DF = pd.read_table(data,sep="\t",index_col = [0]).transpose() #Add index_col = [0] to not have index values as own row during transposition
m, n = DF.shape
DF.reset_index(drop=False, inplace=True)
DF.head()

这没有多大帮助：Add indexed column to DataFrame with pandas

Answer 1

如果我理解你的例子，你似乎发生的事情是你transpose获取你的实际索引（0 ... n序列作为列标题。首先，如果你想保留数字索引，您可以将其存储为id2。

DF['id2'] = DF.index

现在，如果您希望id成为列标题，则必须将其设置为索引，覆盖默认值：

DF.set_index('id',inplace=True)
DF.T

我没有复制您的数据，但这应该为您提供跨列id的值。