Question

我有一个从CSV文件导入DataFrame的数据表。

数据包含大约10个分类字段，1个月列（日期时间格式），其余为数据系列。

如何将日期列转换为跨列轴的索引？

Answer 1

您可以使用set_index：

df.set_index('month')

例如：

In [1]: df = pd.DataFrame([[1, datetime(2011,1,1)], [2, datetime(2011,1,2)]], columns=['a', 'b'])

In [2]: df
Out[2]: 
   a                   b
0  1 2011-01-01 00:00:00
1  2 2011-01-02 00:00:00

In [3]: df.set_index('b')
Out[3]: 
            a
b            
2011-01-01  1
2011-01-02  2

Answer 2

我有类似的问题，我刚刚通过reset_index解决了。但您可以使用set_index或reset_index：

ind_df=df.set_index(['A', 'B'])

df.reset_index(level=0, inplace=True)

Answer 3

如果您不知道日期列的名称，需要根据数据中的时间序列列自动设置索引

df.set_index((df.select_dtypes(include=[np.datetime64]).columns).tolist())

Python Pandas - 日期列到列索引

3 个答案: