Question

当列不是索引时，

read_csv 似乎不起作用。为什么呢？

这不起作用：

from pandas import read_csv
from StringIO import StringIO


data = """Data,Sample\n9-Oct-14,Sample 1\n,Sample 2\n"""

read_csv(StringIO(data), parse_dates=True)



Out[19]:
    Data        Sample
0   9-Oct-14    Sample 1
1   NaN         Sample 2

这有效：

read_csv(StringIO(data), parse_dates=True, index_col=0)


Out[20]:
            Sample
Data    
2014-10-09  Sample 1
NaT         Sample 2

Answer 1

在Mac OS X上使用Python 3.4.1以及稍微改编的代码，我使用提供的数据流或代码片段获得完全相同的输出。

CODE：

from pandas import read_csv
import io


data1 = """Data,Sample\n09-Oct-14,Sample 1\n,Sample 2\n"""
data2 = """Data\tSample\n01-AUG-09\tSample 1\n\tSample 2\n"""

df1 = read_csv(io.StringIO(data1),parse_dates=True, index_col=0)
df2 = read_csv(io.StringIO(data2),sep='\t',parse_dates=True, index_col=0)

print(df1)
print('\n')
print(df2)

输出：

              Sample
Data                
2014-10-09  Sample 1
NaT         Sample 2


              Sample
Data                
2009-08-01  Sample 1
NaT         Sample 2

Answer 2

知道了。

read_csv(StringIO(data),parse_dates=['Data'])

Out[27]:
    Data        Sample
0   2014-10-09  Sample 1
1   NaT         Sample 2

当date列不是索引时，read_csv日期解析失败

2 个答案: