Question

我很抱歉，如果这听起来像是一个重复的问题，我在这个主题上发现了一些相关的帖子，但似乎没有一个能为我提供特定版本的解决方案。我试图读取一个空格分隔的表格数据文件与两个不同的表，在整个文件中交替。这是一个样本

Test abc ...
Date xx/xx/xx

Timestep 0

    No. u              v           w           x 
    1   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    9   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    18  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    -3.00000E+02
    27  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    -3.00000E+02
    ....

    Timestep 0 (some more columns

    No. g              h           i       
    1   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    9   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    18  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    
    27  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    
    ......

Timestep 1

    No. u              v           w           x 
    1   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    9   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    18  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    -3.00000E+02
    27  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    -3.00000E+02
    ....

    Timestep 1 (some more columns)

    No. g              h           i       
    1   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    9   0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00
    18  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    
    27  0.00E+00    0.00E+00    0.00E+00    
    ......

上述模式在整个文件中交替重复。将此数据读入pandas数据帧的最佳方法是什么？

Answer 1

我想在这里添加我的解决方案，即：

首先阅读带有额外填充列的整个内容（表格）以满足更长的文本行;
然后迭代并将两个不同的表（基于给定的行数）读入两个不同的数据帧（跳过标题行）;
最后删除第一步中添加的填充列，并为列添加名称。

pandas读取具有不同列数的多个表

1 个答案: