连接2个具有不同列数的pandas数据框

Question

考虑我们有2个数据框：

df = pd.DataFrame(columns = ['a','b','c']) ##empty
d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4]} 
df1 = pd.DataFrame(data=d)

我如何加入他们，以便获得这样的结果：

a b c
-----
1 3 Nan
---------
2 4 Nan
-------

Answer 1

按df中的列使用reindex：

df = pd.DataFrame(columns = ['a','b','c']) 
d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4]} 
df1 = pd.DataFrame(data=d).reindex(columns=df.columns)
print (df1)
   a  b   c
0  1  3 NaN
1  2  4 NaN

解决方案之间的差异-如果未对列进行排序，则会得到不同的输出：

#different order
df = pd.DataFrame(columns = ['c','a','b']) 
d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4]} 
df1 = pd.DataFrame(data=d)

print (df1.reindex(columns=df.columns))
    c  a  b
0 NaN  1  3
1 NaN  2  4

print (df1.merge(df,how='left'))
   a  b    c
0  1  3  NaN
1  2  4  NaN

Answer 2

  

    

我如何加入他们

  

如果数据框存在于某处（不创建新的），请执行以下操作：

df1.merge(df,how='left')

   a  b    c
0  1  3  NaN
1  2  4  NaN

注意：这将产生已排序的列。因此，如果已经对列的顺序进行了排序，则可以正常工作，否则就不能。