Question

我有两个包含不同列数和行数的CSV文件。第一个CSV文件有M列和N行，第二个有H列和G行。有些列具有相同的名称。

我想将这两者合并到具有以下属性的数据框中：

N + G行
（M，H）列的联盟
如果列A是第一个CSV文件的元素但不是第二个CSV文件的元素，则数据框应在A的前N个条目中包含与第一个CSV中相同的值，其余部分应包含相同的值（因为第二个CSV中没有A数据））应该是NA。

以下是一个例子：

CSV1
City, Population,
Zagreb, 700000,
Rijeka, 142000

CSV2
City, Area,
Split, 200.00
Osijek, 171.00
Dubrovnik, 143.35

我想构建一个如下所示的数据框：

City      Population   Area
Zagreb    700000       NA
Rijeka    142000       NA
Split     NA           200.00
Osijek    NA           171.00
Dubrovnik NA           143.35

另外，如果我有两个CSV文件，我有两个数据框并且想要做同样的事情，例如，如果我先将{csv'加载到df1，然后加载df2中的第二个，然后想要制作一个合并到df3，如上图所示。

Answer 1

为什么不试试concat函数：

In [25]: df1
Out[25]: 
     City  Population
0  Zagreb      700000
1  Rijeka      142000

In [26]: df2
Out[26]: 
        City    Area
0      Split  200.00
1     Osijek  171.00
2  Dubrovnik  143.35

In [27]: pd.concat([df1,df2])
Out[27]: 
     Area       City  Population
0     NaN     Zagreb      700000
1     NaN     Rijeka      142000
0  200.00      Split         NaN
1  171.00     Osijek         NaN
2  143.35  Dubrovnik         NaN

In [28]: pd.concat([df1,df2], ignore_index=True)
Out[28]: 
     Area       City  Population
0     NaN     Zagreb      700000
1     NaN     Rijeka      142000
2  200.00      Split         NaN
3  171.00     Osijek         NaN
4  143.35  Dubrovnik         NaN

注意：如果您的要求略有不同，concat会有其他选项。

将不同列数的多个数据帧合并为一个大数据帧

1 个答案: