Question

我使用pandas读取csv文件，然后尝试将23列合并到一个带有pandas的新列中。我有或没有lambda和没有df.assign：

尝试了以下

df = df.assign（X = lambda x：df.A.astype（str）+ df.B.astype（str）+ df.C.astype（str）+ df.D.astype（str）+ df.E.astype（str）+ df.F.astype（str） + df.G.astype（str）+ df.H.astype（str）+ df.I.astype（str）+ df.J.astype（str）+ df.K.astype（str）+ df.L. astype（STR） + df.M.astype（str）+ df.N.astype（str）+ df.O.astype（str）+ df.P.astype（str）+ df.Q.astype（str）+ df.R. astype（STR） + df.S.astype（str）+ df.T.astype（str）+ df.U.astype（str）+ df.V.astype（str）+ df.W.astype（str））

但是，我遇到了Pandas的限制，我只能将19列合并为一个。所以上面的代码只有在我取最后4列时才有效。有什么工作吗？或者是熊猫限制吗？以下行是我的数据示例，以X列为目标：

A，B，C，d，E，F，G，H，I，J，K，L，M，N，O，P，Q，R，S，T，U，V，W，X GRB，D，43746，CL，S，19400,0A，00506100，3380810506105，MEN ANTIPERSP DEODTNT STICK，WES，550,1 ,,, MAS，20180403,100309，MAS，0,0,20180403，GRBD43746CLS194000A005061003380810506105MEN ANTIPERSP DEODTNT STICKWES5501MAS20180403100309MAS0020180403

当我尝试合并所有23列时，这是我得到的错误：

ValueError：传递的项目数量错误1249，展示位置意味着1

1249是我的CSV文件的行。

Answer 1

您可以通过简单地沿轴聚合来避免所有这些。

df = df.agg(lambda x: '/'.join(x), axis = 1)

示例

df = pd.DataFrame({'a':list('abcdef'), 'b': list('ghijkl')}) df = df.astype('str') #To Aggregate Strings df['New Column'] = df.agg(lambda x: '/'.join(x), axis = 1) In [43]: df Out[43]: a b New Column 0 a g a/g 1 b h b/h 2 c i c/i 3 d j d/j 4 e k e/k 5 f l f/l

将多列数据合并为一个pandas

1 个答案: