为什么本文作者将均方误差公式除以2而不是MxN?

时间:2018-04-23 11:56:31

标签: math machine-learning mean-square-error

The link of the article,他在文章中所做的直觉非常有说服力地理解均方误差与高斯分布之间的关系。但他改变了MSE的公式除以2而不是像素数(MxN)。我不明白它是出于证明的原因还是可以这样使用?

1 个答案:

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首先,文章中有一个拼写错误。高斯分布应该是:

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那"减去"使其余的描述有意义。现在,术语1 /(2M)在优化方面是无关紧要的,因为它不会改变最终结果。我理解它的方式,除以M平均差异的例子数量。它还解决了一个实际问题,因为它有助于避免溢出相应的变量。数字2是一个非常常见的约定,因为它在区分后用加法器的指数中的2取消。您还可以在略有不同的背景下看到类似的讨论here