计算生存回归模型的风险比的置信区间

时间:2018-04-23 05:23:44

标签: r survival

我试图在predicate=predicate.Or(...) 函数中获得确定的风险比间隔,但它并不像coxph那样直截了当。

survreg()

比例固定为1

指数分布 Loglik(模型)= -4628.6 Loglik(仅拦截)= -4736.1     在5个自由度上Chisq = 215,p = 0 Newton-Raphson迭代次数:5 n = 917(由于缺失而删除了28个观察结果)

Call:
survreg(formula = Surv(survival, DIED) ~ AGE + GENDER + PLATE + 
NEUTRO + NIH, data = IMRAWandIST, dist = "exponential")
           Value Std. Error     z         p
PLATE        0.00236   0.000367  6.42  1.39e-10
EUTRO      -0.02726   0.016695 -1.63  1.03e-01

结果没有CI,只有标准偏差,所以我的问题是如何将AFT系数的SE转换为PH系数然后计算HR的CI。

我有点被困在这里。有人可以帮忙吗?

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