缩放numpy数组，从-0.1 - 0.2到0-255

Question

我在python中有一个numpy数组，它代表一个大小为28x28x3的图像，而它的最大值是0.2，min是-0.1。我想在0-255之间缩放该图像。我怎么能这样做？

Answer 1

new_arr = ((arr + 0.1) * (1/0.3) * 255).astype('uint8')

首先将向量缩放到[0,1]范围，将其乘以255，然后将其转换为uint8，这是图像的常见格式（例如，opencv使用它）

一般情况下，您可以使用：

new_arr = ((arr - arr.min()) * (1/(arr.max() - arr.min()) * 255).astype('uint8')

Answer 2

在从numpy数组存储图像时，也可以使用uint8数据类型。

import numpy as np from PIL import Image img = Image.fromarray(np.uint8(tmp))

tmp是我的np数组，大小为255 * 255 * 3。