当涉及到多对一RNN时，我主要定义批量大小。
我一直在查看以下文章：https://medium.com/@erikhallstrm/hello-world-rnn-83cd7105b767
这是在多对多RNN上，但批量的定义仍困扰着我。
多对一RNN的批量大小是多少？
这可能会回答我关于纪元和迭代的另外两个混淆。
答案 0 :(得分：1)
在您链接的示例中，序列是形状(N,)的向量，因为序列包含N个二进制数。
如果不是数字，形成序列的项目是向量，每个序列的形状为(N, item_size)。
RNN同时并行处理多个序列。这就是我们所说的批次。并行处理的序列数为batch_size，RNN输入的形状为(batch_size, N)。
在多对一方案中，批量大小相同。唯一改变的是输出形状，因为它不是产生大小为(batch_size, N)的输出，而是仅(batch_size,)（或(batch_size, 1)），因为每个序列都将映射到单个输出
总而言之，批量大小是并行处理的序列数，因此多对多和多对一案例之间没有区别。
关于您与时期/迭代的混淆，纪元通常是指迭代整个训练数据集一次，而迭代指的是处理单个批处理以执行一个SGD步骤