如何在张量流中实现多对多RNN？

Question

下面的代码为我提供了展开的RNN的所有隐藏状态值。

hidden_states,final_hidden_state = tf.nn.dyanamic_rnn(...)

如何将hidden_states的每个乘以图中显示的权重“为什么” 。

我发现这很混乱，因为hidden_states的形状是[mini_batch_size,max_seq_length,num_of_hidden_neurons]

我是否必须为每个隐藏状态进行某种for循环，然后乘以为什么以获取 y 值？

谢谢！