我一直在看这篇关于RNN的文章：
https://medium.com/@erikhallstrm/hello-world-rnn-83cd7105b767
但是，我的兴趣在于多对一的RNN。所以我对如何应用截断反向传播感到困惑。
另外，我有兴趣在训练和测试中使用不同的时间步骤 - 如果可能的话。是否有可能实现这一目标？
总结一下这个问题： 1.如何使用适当的截断BP用于多对一RNN？ 2.如何使用不同长度的序列进行训练/测试？
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这里是Danijar的帖子，在tensorflow中实现了多对一。 https://danijar.com/introduction-to-recurrent-networks-in-tensorflow/关于动态时间步长，dynamic_rnn()允许您指定任意数量的时间步长。
# Batch size x time steps x features.
data = tf.placeholder(tf.float32, [None, None, 28])
通过将数据传递到dynamic_rnn()中，将创建rnn或GRU或LSTM，并将根据time_steps中的第二维自动展开data。