我一直在使用sklearn的kmeans和DBSCAN算法对具有2个特征的数据集进行聚类。我必须对具有非常高维度的数据进行聚类，比如800-900我想知道如何尽可能准确地实现它。
P.S：经过一些搜索后，我意识到可以应用PCA进行降维，但我想知道在其他任何库中是否还有其他方法，如果不是sklearn。答案 0 :(得分：0)
你可以在高维数据上运行KMeans和DBSCAN。
此外，重要的是内在维度。一个900维数据集，其中898维度为常数0，其行为与二维数据集完全相同（好吧，它可能需要450倍的长度，但这是预期的。）