如何解释三维数据集？

Question

我将一个MATLAB数据集加载到python中（使用mat4py）。它的形状是

(513L, 1L, 40L)

这是什么意思？

由于

Answer 1

解决方案

考虑以下

import numpy as np

print np.random.rand(10).shape

(10,)

形状是一维向量中的10个元素。

然而：

print np.random.rand(10, 1).shape

(10, 1)

形状表示10行1列矩阵。

差异很微妙。在数学上，它们是等价的。在编程上，他们的行为有所不同。

您有疑问：如何解释(513L, 1L, 40L)

这看起来像513x40矩阵，给出了第三维存在性，使其适合张量操作。