在分类问题中，我有c个数据类，每个数据都有e个数据示例，每个示例都由长度为f的特征向量表示。在Matlab中表示这种结构的最佳方法是什么？
我可以使用c-by-e单元格数组，其中每个元素都是长度为f的1D数组。但是，我想避免使用单元格数组。如果我使用3D阵列，我不知道如何实现它。尺寸是多少？ (c, e, f)或(f, e, c)？
答案 0 :(得分：2)
3D矩阵的限制是尺寸必须具有固定长度（因此所有类必须具有相同数量的示例和特征）。
假设您需要一般性答案，并且想要避免使用单元格数组，则可以使用结构数组：
c(3).name = 'cls3'; %// name of 3rd class
c(3).example(1).name = 'c3e1'; %// name of 1st example of 3rd class
c(3).example(1).data = [1 2 3 4]; %// not sure what is your data structure here
c(3).example(1).features_ID = [101 102]; %// ID of features
c(3).example(2).name = 'c3e2';
c(3).example(2).data = [1 2 3 4 5 6];
c(3).example(2).features_ID = [101 102 103];
我只填写了第3课，有2个例子，但你明白了。
答案 1 :(得分：1)
通常最好将最长的矢量放在一列中。因此，假设(f, e, c)确实是最长的维度，(c, e, f)应该优于f。
MATLAB在列中工作时效率最高，许多内置函数默认编码为列式工作。