基于来自另一列Pandas

Question

我有一个pandas数据框，我知道所有列的起始值都相同，结束值是100％结束值的90％和80％。我需要在起始值和结束值之间进行插值，并遵循100％值的趋势（这不是线性的）。在旁注：我尝试在开始和结束之间进行线性插值，但这不起作用，它返回相同的精确数据帧，没有填充NaN。

                 100%   90%      80%
Date                                
2017-01-01   6.000000     6        6
2017-02-01   6.000000   NaN      NaN
2017-03-01   6.000000   NaN      NaN
2017-04-01   6.000000   NaN      NaN
              ...   ...      ...
2027-08-01  24.666667   NaN      NaN
2027-09-01  24.666667   NaN      NaN
2027-10-01  24.666667   NaN      NaN
2027-11-01  24.666667   NaN      NaN
2027-12-01  24.666667  22.2  19.7333

解决方案：我的问题是数据类型是对象而不是浮点数。转换为浮点数并将100％设置为索引后，我使用以下内容来实现所需的结果：

df = df.interpolate(method='piecewise_polynomial')