我在python中有以下数据框
+-------+--------+
| Value | Number |
+-------+--------+
| true | 123 |
| false | 234 |
| true | 345 |
| true | 456 |
| false | 567 |
| false | 678 |
| false | 789 |
+-------+--------+
如何进行返回所有'数字'的列表的操作。其值为== TRUE
上表所需的输出列表是
['123', '345', '456']
提前致谢!
答案 0 :(得分:0)
df.loc[df['Value'],'Number']
应该假设dtype为' Value'是真正的布尔人:
In [68]:
df.loc[df['Value'],'Number']
Out[68]:
0 123
2 345
3 456
Name: Number, dtype: int64
以上使用布尔索引,这里的布尔值是针对df的掩码。
如果您想要list
:
In [69]:
df.loc[df['Value'],'Number'].tolist()
Out[69]:
[123, 345, 456]