根据另一列的值应用pct_change

Question

以下数据框包含Price和天数据：

Date        Price       Days    
1999-01-06  1.336646    NaN
1999-01-07  1.440696    NaN
1999-01-08  1.440696    NaN
1999-01-11  1.468710    2.0
1999-01-12  1.476714    1.0

我的预期输出是为第三列提供网络＆＃39; ，这是pct_change的价格，但有相对于＆＃39; Days＆＃39;专栏。

例如，第一个＆＃39; Net＆＃39;将是df['Price'].pct_change(2)，第二个是df['Price'].pct_change(1)等。

有没有办法在当前列计算中应用lambda来包含另一列的值？

Answer 1

有点脏，但你可以这样做：

df["pct"] = np.nan
for (i,row) in df.iterrows():
    if not pd.isnull(row.Days):
        try:
            pct = (row.Price - df.iloc[int(i-row.Days)].Price) / df.iloc[int(i-row.Days)].Price
            df.ix[i,"pct"] = pct
        except:
            pass