Question

我尝试编写一个就地转置功能只是为了练习。谁能告诉我这个算法的时间和空间复杂度是什么？

from copy import *

def transpose(matrix):
    reference=deepcopy(matrix)
    col_num=len(reference[0])
    row_num=len(reference)
    matrix.clear()

    new=[list(map(lambda x: x[i],reference)) for i in range(col_num)]
    for i in new:
        matrix.append(new)
    return matrix

    x=[[ 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
    y=transpose(x)

编辑：使我的就地转置代码更简洁

Answer 1

对于第二个循环，请更改为以下内容。在你的代码中，你将进入一个无限循环。

    for row in matrix: 
        while len(row)!=row_num:
            if len(row)<row_num:
                row.append(0)
            else:
                row.pop()

Answer 2

如果它是一个NxN的方阵，则比：

def transpose(matrix):
    # Transpose O(N*N)
    size = len(matrix)
    for i in range(size):
        for j in range(i+1, size):
            matrix[j][i],matrix[i][j] = matrix[i][j],matrix[j][i]

Python：就地转置矩阵

2 个答案: