Question

二维矩阵可以用Python逐行表示，作为列表列表：每个内部列表代表矩阵的一行。例如，矩阵

1  2  3
4  5  6

将表示为[[1,2,3],[4,5,6]]。

矩阵的转置使每一行成为一列。例如，上面矩阵的转置是

1  4  
2  5
3  6

编写一个Python函数transpose（m），它使用这个行方式表示作为输入的二维矩阵，并使用相同的表示返回矩阵的转置。

Answer 1

这是我的首选方法（使用zip）：

mat = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

mat_t = list(zip(*mat))
print(mat_t)
# [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

警告：您将tuple作为行（可能需要将其转换为list s）。

可以实现

mat_t = list(list(row) for row in zip(*mat))
print(mat_t)
# [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

作为函数编写，这将是：

def transpose(mat):
    return list(list(row) for row in zip(*mat))

Answer 2

由于您已指定linux代码，此处为 datamash 简短

：

datamash -W transpose <file

输出：

1   4
2   5
3   6

至于 Python 解决方案，我会使用numpy模块，它最适合处理矩阵和数值数据：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
transposed = a.transpose()

print(transposed)

输出：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]