Question

我试图在python中找到矩阵的转置而不实际使用矩阵的大小。

我需要使用列表推导来为[范围（n）中的i做[[row [i] for row in test]]，其中test是一个nxn矩阵而不实际使用n。

Answer 1

如果test是由列表列表表示的矩阵，则

zip(*test)

是转置。例如，

In [16]: t = [[1,2,3],[4,5,6]]

In [17]: t
Out[17]: [[1, 2, 3], 
          [4, 5, 6]]

In [18]: zip(*t)
Out[18]: [(1, 4), 
          (2, 5), 
          (3, 6)]

（输出已格式化为更清晰地显示结果）。

了解zip(*t)首次学习how zip works，然后学习argument unpacking。这有点令人头疼，但是一旦你看到它如何运作，你将成为这两个概念的专家，效果非常令人愉悦。

这里没有理由使用列表理解，但无论如何你都可以这样做：

In [21]: [[row[i] for row in t] for i in range(len(t[1]))]
Out[21]: [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

（len(t[1])给出了列数。）

Answer 2

您可以结合使用zip和*：

>>> list(zip(*[[1,2,3],[4,5,6]]))
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

Answer 3

列表理解可以提供帮助，如下所示：

def transpose(matrix):
    return [[row[col] for row in matrix] for col in range(len(matrix[0]))]

矩阵的转置

3 个答案: