标签： python statistics deep-learning keras correlation
我正在使用Keras进行深度学习预测任务，我的目标是最大化预测值和真实标签之间的Pearson相关性。
在这种情况下使用的理想损失函数是什么？
答案 0 :(得分：0)
理想情况下，您想要使预测分布与目标分布之间的距离最小的损失。因此，此问题的答案取决于标签的分布。
假设您的标签是高斯标签，那么MSE应该是一个不错的选择。您可以在此stack exchange thread中阅读有关MSE与Pearson相关的更多信息。