如何使verlet集成冲突更稳定?

时间:2018-04-17 13:33:26

标签: javascript simulation game-physics verlet-integration

我没有使用任何引擎,而是尝试使用verlet整合来构建我自己的软体动力学以获得乐趣。我创建了一个由4x4点定义的立方体,其中的段保持其形状如下:

The structure of my box

我有点碰撞场景的边缘,它似乎工作正常。虽然我确实得到了一些点,这些点本身就会坍塌,但它会产生凹痕,而不是保持其盒形状。例如,如果它的速度足够高并且落在它的角落,那么它往往会崩溃:

enter image description here

在解决碰撞时我必须做错事或乱序。 以下是我处理它的方式。它在Javascript中,虽然语言不重要,随时可以用任何语言回复:

sim = function() {
    // Sim all points.
    for (let i = 0; i < this.points.length; i++) { 
        this.points[i].sim();
    }

    // Keep in bounds.
    let border = 100;

    for (let i = 0; i < this.points.length; i++) { 
        let p = this.points[i];

        let vx = p.pos.x - p.oldPos.x;
        let vy = p.pos.y - p.oldPos.y;

        if (p.pos.y > height - border) {
         // Bottom screen
         p.pos.y = height - border;
         p.oldPos.y = p.pos.y + vy;
        } else if (p.pos.y < 0 + border) {
         // Top screen
         p.pos.y = 0 + border;
         p.oldPos.y = p.pos.y + vy;
        }

        if (p.pos.x < 0 + border) {
         // Left screen
         p.pos.x = 0 + border;
         p.oldPos.x = p.pos.x + vx;
        } else if (p.pos.x > width - border) {
         // Right screen
         p.pos.x = width - border;
         p.oldPos.x = p.pos.x + vx;
        }  
    }

    // Sim its segments.
    let timesteps = 20;

    for (let ts = 0; ts < timesteps; ts++) {
        for (let i = 0; i < this.segments.length; i++) { 
            this.segments[i].sim();
        }
    }
}

如果我需要发布任何其他详细信息,请告诉我。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这在物理或游戏开发交流上可能会得到更好的回答(并且可能已经解决了),但是我会给它一个破解的机会,因为很高兴再次访问这些东西...

Verlet集成是一种非常稳定的方法,即使不是物理上准确的方法,但是这里的问题不是集成方法,或者就我所知,您做错了任何事情。它是模拟的类型:质量聚集物理(不受动态约束的几何结构的构建),这确实很好,也很简单:),但是有一些固有的缺陷和局限性,而这个特殊问题是固有的到模拟类型。

首先,仔细查看折叠框中的约束的排列-它们与最初的约束一样有效。尽管单个约束可能无法满足,但总的来说它们仍然处于局部平衡状态,没有什么强迫它们形成其原始排列的。

第二,外力(与固定平面的碰撞)是最初克服约束力的方法。即使约束在压缩时对无穷大成比例地响应,模拟也永远无法匹配现实,因为它会在不连续的时间运行一帧,并且帧越长,误差越大。

要更可靠地保持形状,需要更明确的角度约束,该约束通常涉及四元数-与距离约束相比,这些四元数很难实现,一旦有了它们,您将很漂亮无论如何,在实现刚体物理的道路上仍然遥遥无期。但是有一些方法可以减轻压力:

1。使用较小的时间间隔

所有后验模拟和数值积分一般都具有一些固有的不稳定性。尽管不同的积分方法(例如Verlet)可以缓解这种情况,但通常间隔越小,稳定性越好。仅此一项,将为约束提供更多的抵抗外力的机会,但也将增加最大的稳定约束刚度。

这可能需要您进一步优化引擎。此外,请确保您不将渲染步骤与模拟耦合,您希望能够以模拟间隔的倍数进行渲染,从而可以更快地运行模拟以提高稳定性,而不必渲染多余的帧,因为这样做会只是减慢了仿真速度。

2。尝试更稳定的形状

对于您的盒形形状,请查看在远顶点之间添加更多约束时会发生什么,它将为形状增加更多全局稳定性。

人们用质量聚合物理学制作的一种常见形状是多边形,因为它很容易使它们高度互连(有点像自行车车轮,但每个辐条点都与其他辐条点相连)。实际上,类似辐条的设计是最稳定的设计之一,但是一旦获得直觉,您通常可以将相同的原理应用于更不规则的形状。

3。另一种约束类型

四元数不是帮助保留配置的唯一可能的约束,主要问题不在于没有保持明确的角度;还在于而是当点被迫相对于其同级物超过某个位置时,它们的距离约束会翻转并开始反向工作-将它们保持在该侧。

解决这个问题可能有很多不同的方法,而没有像四分之一小题这样复杂的东西-实际上,如果我提出任何建议,我会考虑一下并编辑这篇文章,自从我上次探索大众以来,我的弹药更多了,聚合物理...