在Keras / Tensorflow中，我正在尝试实施一种主动学习机制，我需要为每个样本获得一个损失。我目前在每个样本上执行evaluate，这需要花费很多时间（每100毫秒一个样本）。有没有一种很好的方法来实现它？
我看到了一个类似的帖子Keras- Loss per sample within batch，但我不明白那里的物流，因为它只是打印。
有没有人用Keras / Tensorflow解决了这个问题？
提前致谢。
编辑：看起来我可以使用fit为Callback执行此操作，并将批量大小设为1，但我想为evaluate或predict执行此操作