每个输入具有不同重量的损失函数

Question

我想设计我的自定义丢失函数，它不仅包含两个输入（y_real和y_pred），而且我不知道我是否能够做到这一点以及如何做。

我已经完成了关于损失函数的答案，所有这些都只输入了y_real和y_pred。

但是在我的项目中，真假预测的丢失是多种多样的，例如X1带有（loss_T1，loss_F1），X2带有（loss_T2，loss_F2）。

因此对于我的损失函数，我需要输入四个变量（y_real，y_pred，loss_T，loss_F）。 loss_T，loss_F在X（我的数据的每一行）内部作为一个特征。

feature1 feature2 feature3 Loss_T Loss_F y X1
X2
X3

我有办法吗？

感谢您的出色贡献。

Answer 1

较低级别的tensorflow API可以为您服务。例如，Optimizer.optimize_loss采用损失张量，它只是损失函数的输出，并将其最小化。因此，如果你直接使用optimize_loss，你可以用你想要的任何复杂方式建立你的损失函数。