Question

我有一个名为＆＃34; df＆＃34;的数据帧。由日期，ID和活动组成，在＆＃34; date＆＃34;和＆＃34; id＆＃34;为了将ID组合在一起，然后按时间顺序排列最早到最新。

我想减去当前的＆＃34;日期＆＃34;前一列＆＃34;日期＆＃34;为了找到两次之间的持续时间。

Date            ID      Activity    Duration
4/12/2018 7:58  1111    1
4/12/2018 8:40  1111    0
4/12/2018 8:42  1111    1
4/12/2018 9:26  1111    0

到目前为止我的脚本：

for row in df.itertuples():
    callDate = datetime.strptime(row.Date, "%m/%d/%y  %I:%M %p")
    previousRecord = df['Date'].shift(-1).strptime(row.Date, "%m/%d/%y  %I:%M %p")
    duration = callDate - previousRecord

第3行错误，因为我无法访问前一行并将其转换为datetime对象，因此持续时间可以相应地处理timedelta。如果我删除了第3行的strptime调用，那么脚本就会出错，因为它接收了一个日期时间和字符串。

有更优雅的方法吗？此外，如果我将值放在持续时间列中，我可以在月/日/年之后离开奖励积分。

非常感谢你！我非常感谢你的帮助。

Answer 1

将groupby与diff

一起使用

df.assign(Duration=df.groupby('ID').Date.diff().fillna(0))

                 Date    ID  Activity Duration
0 2018-04-12 07:58:00  1111         1 00:00:00
1 2018-04-12 08:40:00  1111         0 00:42:00
2 2018-04-12 08:42:00  1111         1 00:02:00
3 2018-04-12 09:26:00  1111         0 00:44:00

Pandas - 迭代数据框并计算列值与上一列之间的差异。

1 个答案: