迭代DataFrame并使用值更新列，如果它为null

Question

我正在尝试循环使用数据框并更新“GROUP_NAME”栏目＆＃39;与＆＃39; REG＆＃39;它是null。

for index, row in trax_df.iterrows():
    if row['GROUP_NAME']==None:
        trax_df.loc[index, trax_df['GROUP_NAME']] = 'REG'

我使用了上面的代码，并没有提供回溯，但它没有用＆＃39; REG＆＃39;更新任何值。其中＆＃39; GROUP_NAME＆＃39;一片空白。我在这里错过了什么？

修改

它必须是一个考虑未来发展的循环，最终我必须从另一列中提取数字，称之为columnB，并将数字连接到＆＃39; REG＆＃39;。因此，我相信我需要Dataframe中的索引才能做到这一点。

数据中有NaN。

Answer 1

试试这个：

trax_df.loc[trax_df.GROUP_NAME.replace('', np.nan).isnull(), 'GROUP_NAME'] = 'REG'

这将包括空字符串和NaNs

如果你没有NaN，你可以这样做：

trax_df.loc[trax_df.GROUP_NAME== '', 'GROUP_NAME'] = 'REG'

Answer 2

是无，还是空字符串？

trax_df.loc[(trax_df.GROUP_NAME.isnull() | (trax_df.GROUP_NAME = ''), 'GROUP_NAME'] = 'REG'