Matplotlib 2.02在for循环中绘图

Question

我在for循环中生成的绘图上有两个问题，我的代码加载一些数据，使用curve_fit将其拟合到一个函数，然后绘制测量数据并在5个不同的相同图上拟合测量的y值集合（测量数据由空圆圈标记表示，并由实线拟合为与标记相同的颜色）

首先，我正在努力减少拟合的线宽（实线），但是我减少了线宽的浮点值，我可以增加大小而不是减少它在下面输出中显示的值。其次，我希望传说中只显示圆形标记，而不是通过直线显示的圆圈 - 我似乎无法让这个工作，任何想法？

这是我的代码，附上了谷歌驱动器共享链接上的输出图和数据文件（出于某种原因，它在此帖子上删除了长行文字）：

import scipy 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit

#define vogel-fulcher-tamman (VFT) function
def vft(x,sigma_0,temp_vf,D):
 return np.log(sigma_0)-((D*temp_vf)/(x-temp_vf))

#load and sort data
data=np.genfromtxt('data file',skip_header=3)

temp=data[:,0]
inverse_temp=data[:,1]
dc_conduct=np.log10(data[:,2:11])
only_adam=dc_conduct[:,4:9]

colors = ['b','g','r','c','m']
labels = ['50mg 2-adam','300mg 2-adam','100 mg 2-adam','150 mg 2-adam','250mg
2-adam']  

for i in range(0,len(only_adam)):

    #fit VTF function
    y=only_adam[:,i]
    popt, pcov = curve_fit(vft,temp,y)


    #plotting
    plt.plot(inverse_temp,y,color=colors[i],marker='o',markerfacecolor='none',
    label=labels[i])
    plt.plot(inverse_temp,vft(temp, *popt),linewidth=0.00001,linestyle='- 
    ',color=colors[i])
    plt.ylabel("Ionic Conductivity [Scm**2/mol]")
    plt.xlabel("1000 / [T(K)]")
    plt.axis('tight')
    plt.legend(loc='lower left')

Answer 1

• 您循环遍历only_adam行，但使用循环变量i索引该数组的列。这没有意义，导致显示的错误。
• 显示数据点的图表中有行。这些是显示的线条。您不能通过减小其他绘图的线宽来缩小它们。相反，你需要关闭该图的线型，例如plot(..., ls="")